为推动党建工作与业务工作深度融合，深入落实国家人工智能安全治理有关要求，9月17日上午，信息技术中心开展《人工智能安全治理框架3.0》学习分享交流会，由中心副主任张文正分享个人学习体会，中心全体党员参加。
从"模型安全"走向"执行链安全"
张文正谈到，框架从1.0、2.0到3.0是一个逐步拓展的过程：从1.0的"模型、内容、数据、算法"，到2.0的"平台与模型治理"，再到3.0的"智能体、具身智能、网络安全与失控风险"，治理路径呈现为"内容—系统—行为—现实世界"，关注重点从治理"它说什么"转向"它做什么"。他表示，自己体会较深的一点是：AI安全不再只是"输出审核"，而是"执行链安全"；对智能体而言，最危险的不是会说错，而是有权做错。
紧扣高校实际，聊"三层风险"
结合高校应用场景，张文正聊到，高校正在形成"多模型、多平台、多数据、多智能体"的AI应用生态，教学、科研、治理、校园网络等领域的智能应用，分别面临错误建议、数据泄露、工具越权、敏感信息外泄等风险。围绕框架提出的"内生安全、应用安全、衍生安全"三层风险，他分享了自己的对应理解——"它本身安全吗""使用起来会不会出事""长期会产生什么系统性影响"，并觉得可以先做一件基础的事：建立"AI资产台账"，把模型、数据、Agent、工具接口、业务系统等登记清楚，谁负责、连了什么、出了事能关到哪里去。
党建与AI安全"一套机制、两个视角"
作为一名党员，他还与大家交流了"为什么AI安全也需要党建引领"的思考。在他看来，关键不是把党建"贴"在AI安全上，而是把组织责任、阵地治理与技术治理贯通起来——AI进入校园业务后，安全问题不只是技术部门的问题，而成为办学治校、意识形态阵地、数据治理和风险责任的共同问题。
与会同事表示，这种把个人学习体会与工作实际结合起来的分享务实有效，特别是党建与AI安全融合的视角，为大家开展工作提供了新思路。信息技术中心将以此次分享交流为起点，把学习成果转化为具体举措，逐步推进AI资产台账、安全底座、项目评审、高危动作清单、红队演练等基础工作，让AI在正确的边界里“放心做事”，为学校数字化转型和智能化发展提供安全保障。
